*Kurz jsme také schopni zorganizovat na míru u Vás ve firmě s financováním pomocí EU grantů – pro více info nás kontaktujte.
Rozsah: 2 dny (8:30-17:00 s obědovou pauzou 12-12:30)
Cena: 8 200 bez DPH / osobu
Obsah kurzu
Pro rok 2026 máme nový, inovovaný obsah kurzu:
1. Úvod do moderního řízení výroby
- Role plánování a řízení výroby v digitálním věku, návaznost na Operations / Factory Physics, Lean M, TOC
- Pojmy: tok, zásoba, variabilita, průběžná doba, propustnost, využití, WIP, OEE
- Přehled nástrojů kurzu: System Dynamics, simulační modely, Python, R, webové interaktivní nástroje, Factory Physics
2. Factory Physics a principy toků
- Základní zákony Factory Physics: vztah mezi WIP, průběžnou dobou a propustností, role variability a „tří bufferů“ (zásoba, kapacita, čas)
- Praktické metriky: takt, tempo linky, kapacita stanic, bottleneck analýza
- Příklady rozhodnutí: velikost zásobníků, dávky, sekvencování zakázek
3. Modelování výrobních toků a layoutů a plánovací techniky
- Typy layoutů (lineární, buňkový, funkční) a jejich dopad na tok materiálu a informací
- Principy a trénink efektivního návrhu layoutů
- Mapování toku: procesní mapy, value stream mapping, definice front, zásobníků, transportů
- Převod layoutu do modelu: definice uzlů (pracovišť), hran (toků), parametrů (časy, kapacity)
- Role zásobníků mezi operacemi, typy zásob (cyklická, bezpečnostní, pojistná, rozpracovaná výroba)
- Kvantitativní vztahy Factory Physics pro dimenzování bufferů a servisní úroveň
- Praktické příklady: jak změna variability nebo kapacity ovlivní potřebnou velikost zásobníku
4. Plánovací techniky a systémy
- Rozpady výrobků:
- PBS (Product Breakdown Structure)
- technologický rozpad
- Plánovací systémy:
- MRP (Material Requirements Planning)
- MRP II (Material Resource Planning)
- APS (Advanced Planning and Scheduling)
- RCCP (Rough-Cut Capacity Planning)
- CRP (Capacity Requirements Planning)
- Plánovací techniky:
- Heijunka
- EPE
- Kanban
- CONWIP
- POLCA
- DDMRP
5. Dynamika, simulační modely a AI (umělá inteligence) v řízení výroby
a) System Dynamics pro výrobu
- Zásoby (stocks) a toky (flows) ve výrobních systémech, zpětné vazby, zpoždění
- Causal loop diagramy pro plánování výroby (např. vliv zpožděných dodávek na práci přesčas a zásoby)
- Jednoduché SD modely pro simulaci WIP, zásob, lead time a dodací spolehlivosti
b) IT v řízení toků pro laiky
- Základy diskrétní simulace výrobní linky (fronty, servery, event-driven simulace)
- Python: simulace toku zakázek, WIP, průběžné doby, experimenty se změnou parametrů (např. SimPy)
- R: analýza výsledků simulací, vizualizace distribucí časů, citlivostní analýza
c) AI v řízení výroby pro laiky
- Příklady využití běžných AI: Perplexity, Gemini, GPT, Copilot
- Specializované AI nástroje: ClickUp, Monday.com, …
6. Cynefin a rozhodování v provozu
- Cynefin rámec: jednoduché, komplikované, komplexní, chaotické domény a jejich relevance pro výrobu
- Jak volit nástroje (analytické, simulační, experimentální) podle domény problému
- např. zavádění nové linky vs. hašení krizí
- Příklady rozhodovacích scénářů a „safe-to-fail“ experimentů ve výrobě
Místa konání
Praha: Golden Office – Bezová 1658, 147 00, Praha 4-Braník
Brno: Kaštanová 515/125a, 620 00 Brno
Olomouc: Aksamit Office, Aksamitova 1071/1, 779 00 Olomouc
On-line: odkudkoli přes Google Meet
U Vás ve firmě: kurz se může konat i u Vás ve firmě s využitím dotací – zanechte nám na Vás kontakt přes přihlášku a nebo neváhejte nás kontaktovat jinak